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    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据库, 实时数据, NoSQL, Apache Hadoop, 可扩展性, Apache Kafka, 深度学习, 分布式计算, 分析, 机器学习算法, 云计算, 机器学习, 数据处理, 数据存储, 大数据, 图论, Apache Mahout

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    人工智能检测乳腺癌

    您将获得的技能: 肿瘤学, 人工智能, 流行病学, 深度学习, 人工神经网络, 贝叶斯网络, 乳房 X 射线照相术, 机器学习, 医学影像, 放射诊断学, 图像分析, 射线照相术, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 决策树学习, Matlab, 机器学习, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 回归分析, 监督学习, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    利用时间序列进行需求预测

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 相关性分析, 时间序列分析和预测, Pandas(Python 软件包), 趋势分析, 客户需求规划, Matplotlib, 机器学习, 回归分析, 供应链管理, 数据分析, 数据可视化, 预测, 预测建模

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Terraform, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Managed Services, Load Balancing, Cloud Deployment, Virtual Machines, IT Automation, Network Infrastructure, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 商业智能, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 市场趋势, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, 新兴技术, 克劳德人类学, 市场数据, 生成式人工智能, AI 产品战略, 人机界面, 监督学习, OpenAI

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    Duke University

    GenAI Basics - How LLMs Work

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 时间序列分析和预测, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 机器学习算法, 分类算法, 机器学习, 功能工程, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, Jupyter, 数据操作, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 文本挖掘

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…434445…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能检测乳腺癌: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 利用时间序列进行需求预测: LearnQuest
  • Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版: Google Cloud
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • 人工智能: Illinois Tech
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • AI Workflow: AI in Production: IBM

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