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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, 数据分析, 概率与统计, 概率, 同行评审, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计报告, 概率分布, 数据分析软件, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据可视化, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7611 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Html 和 Css, 云 Native 计算, CI/CD, 超文本标记语言(HTML), MongoDB, NoSQL, 云部署, Devops, 云服务, 云应用, React.js, 服务器端, 云计算开发, React Redux, 云计算架构, Agile 方法论, JavaScript 框架, 网页设计与开发, Node.JS

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 热图, 数据操作, 仪表板, 散点图, Plotly, 数据分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 箱形图, Jupyter, 数据可视化软件, Seaborn, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 柱状图, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Connect and Protect: Networks and Network Security

    您将获得的技能: Network Security, Hardening, Network Protocols, Cloud Security, Network Architecture, Intrusion Detection and Prevention, TCP/IP, Vulnerability Assessments, Computer Networking, Cybersecurity, Network Infrastructure, Firewall, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Encryption

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7012 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Business Communication

    您将获得的技能: Business Writing, Constructive Feedback, Teamwork, Conflict Management, Business Correspondence, Business Communication, Recognizing Others, Team Building, Collaboration, Diversity Awareness, Writing, Mediation, Organizational Skills, Concision, Writing and Editing, Team Motivation, Tactfulness, Performance Management, Staff Management, Grammar

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学认知科学哲学导论

    您将获得的技能: 心理学, 科学与研究, 人类学, 机器人, 人工智能, 人为因素, 人类学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 说服沟通, 业务沟通, 沟通, 研究, 口头表达, 科学方法, 样本量的确定, 案例研究, 互动学习, 批判性思维, 概率, 演绎推理, 抽样(统计), 图表设计, 逻辑推理, 写作, 信息架构, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3651 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 临床研究, 统计方法, 研究方法, 数据收集, 科学方法, 数据综合, 风险分析, 定性研究, 定量研究, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3561 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    System Administration and IT Infrastructure Services

    您将获得的技能: Systems Administration, IT Infrastructure, Lightweight Directory Access Protocols, Cloud Management, Operating System Administration, Active Directory, Server Administration, Disaster Recovery, Linux Administration, Technical Consulting, Windows Servers, Cloud Computing, Network Administration, Data Storage

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, 机器学习, 大型语言模型, Prompt Engineering, 强化学习, 生成式人工智能, 模型部署, LLM 申请, 应用机器学习, 自然语言处理, 生成模型架构, 模型评估, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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scikit-learn for machine learning classification problems
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1…424344…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
  • Business Communication: University of Colorado Boulder
  • 哲学与科学认知科学哲学导论: The University of Edinburgh
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google

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