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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 计算机视觉, 预测建模, 数学建模, Networking 路由器, 交通流优化, Algorithm, 应用数学, 图论, 空间数据分析, 机器人, 估算, 自动化, 控制系统, 数据映射, 机器控制

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据管道, 技术分析, 市场趋势, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 证券交易, 金融交易, 金融市场, 模型评估

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 回归分析, 数据转换, 统计分析, R(软件), 数据质量, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, STATA (软件), 统计方法, 抽样(统计), 统计软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Internet of Things

    您将获得的技能: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidade de São Paulo

    UX / UI: Fundamentos para o design de interface

    您将获得的技能: Usability Testing, Wireframing, Information Architecture, User Interface (UI) Design, UI Components, User Experience Design, Prototyping, User Research, Design Research, Style Guides, Design Elements And Principles, Responsive Web Design, Verification And Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    788 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    有意义的预测建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 自然语言处理, 预测建模, Data Validation, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据预处理, 功能工程, 统计方法, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, Algorithm, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 文本挖掘, 大数据, 机器学习算法, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…424344…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Introduction to Internet of Things: IIT Bombay
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • UX / UI: Fundamentos para o design de interface: Universidade de São Paulo
  • 有意义的预测建模: University of California San Diego
  • 无监督机器学习: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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