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    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation with Google Cloud - 日本語版

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Digital Transformation, Public Cloud, Infrastructure As A Service (IaaS), Hybrid Cloud Computing, Platform As A Service (PaaS), Software As A Service, Business Transformation, Technology Strategies, Cloud Security, Multi-Cloud, Private Cloud, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 计算机视觉, 微软 Azure, 模型部署, 自然语言处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 持续交付, 应用编程接口 (API), 云应用, Flask(网络框架), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 异常检测, 随机森林算法, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据清理, 数据预处理, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Matlab, 预测建模, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, Machine Learning 方法, 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 无监督学习, 分析, 决策树学习, 异常检测, 人工神经网络, 数据分析, Algorithm, 数据挖掘, 大数据, 统计分析, 监督学习

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 决策支持系统, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 概率分布, 模拟, 统计方法, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, Virtual Machine, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据科学, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 数据库, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…424344…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Digital Transformation with Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

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