推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。

Kennesaw State University
您将获得的技能: 精益方法, 制定基准, 质量管理, 持续改进流程, 精益六西格玛, 绩效衡量, 企业战略, 投资回报, 流程改进, 六西格玛方法, 业务指标, 变革管理, 组织发展, 领导与管理
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 数据操作, 绘图(图形), 数学建模, 科学可视化, Jupyter, 其他编程语言, 数据可视化, 探索性数据分析, 统计分析, 软件包和软件管理, 计算机编程
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 基于价值的护理, 患者安全, 数据分析, 绩效衡量, 数据质量, 数据整合, 卫生政策, 数据分析软件, 统计推理, 持续质量改进 (CQI)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Order Processing, Order Management, Inventory Management System, Inventory Control, Customer Relationship Management, E-Commerce, Web Analytics, Retail Management, Product Management, Content Management Systems, Editing, Marketing, Business
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据展示, 同行评审, 数据预处理, 数据叙事, 提案制定, 数据质量, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Tableau 软件, 探索性数据分析, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 半导体, 物理学, 电子产品, 材料科学, 电子元件, 电气工程, 应用数学
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 绘图(图形), 数据叙事, 关系数据库, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据可视化软件, 数据展示, SQL, 探索性数据分析, 数据库, 数据可视化, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 模型评估
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 案例研究, 数学建模, 流行病学, 传染病, 预测建模, 政策分析, 公共卫生, 生物统计学, 卫生政策
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 数据建模, 数据预处理, 数据清理, 预测分析, 决策树学习, 统计建模, 探索性数据分析, 监督学习, 逻辑回归, 人工神经网络, 数据可视化, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, A/B 测试, 网络分析, 分析, 网络分析和 SEO, 调查, 研究设计, 数据收集, 定性研究, 创建调查, 样本量的确定, 抽样(统计), 研究方法, 可用性测试, 用户研究
初级 · 课程 · 1-3 个月