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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    PwC

    数据分析和演示技能:普华永道的方法

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 演讲, 客户分析, 大数据, Excel 公式, 数据驱动的决策制定, 分析, Microsoft PowerPoint, 电子表格软件, 数据清理, 业务咨询, 数据可视化, 数据展示, 商业智能, 目标受众, 商业分析, 仪表板, 微软Excel

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: SQL, 计算机编程, Bootstrap(前端框架), 应用程序接口测试, 数据结构, 关系数据库, Python 程序设计, 前端网络开发, 数据库设计, 还原式 API, Git(版本控制系统), 数据库管理系统, 面向对象编程(OOP), Unix 命令, 云托管, GitHub, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 版本控制, 后端网站开发

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 产品经理

    您将获得的技能: 产品路线图, 负责任的人工智能, Scrum(软件开发), 创新, 注册, 产品管理, AI 产品战略, 产品规划, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, 产品开发, 新产品开发, 管理团队, Kanban 原则, 可用性测试, 测试计划, 敏捷软件开发, 产品战略, Agile 方法论, ChatGPT

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字时代营销

    您将获得的技能: 营销策略, 创新, 客户参与, 数字化转型, 数字化营销, MarTech, 营销策划, 消费者行为, 电子商务, 营销, 数字广告, 产品开发, 产品推广

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 统计分析, 定量研究, 科学方法, 统计方法, 研究方法, 定性研究, 数据综合, 数据收集, 临床研究, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 决策树学习, 数据分析, 数据科学, 数据建模, 模型部署, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 数据清理, 数据预处理, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, 决策, 情境管理, Prompt Engineering, 提示模式, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    新的学习:教学原则与模式

    您将获得的技能: 终身学习, 差异化教学, 高等教育, 人类学习, 文化多样性, 教育与培训, 学生参与, 以学生为中心的学习, 数字教学法, 课程开发, 愿意学习, 教学策略, 教学法, 教学

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 回归分析, 工艺优化, 客户分析, 分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 预测分析, 市场调查, 客户洞察, 商业分析, 营销分析, 消费者行为, 数据收集

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, A/B 测试, 营销策略, 数据分析, 数据叙事, 业务指标, 面试技巧, Pandas(Python 软件包), 营销分析, 数据可视化, 数据收集, 数据清理, 统计假设检验, 关键绩效指标 (KPI), 数据展示, 营销, 目标受众, 营销效果

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学认知科学哲学导论

    您将获得的技能: 心理学, 人类学习, 机器人, 人类学, 人工智能, 科学与研究, 人为因素

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…404142…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 数据分析和演示技能:普华永道的方法: PwC
  • Foundations of Data Science: Google
  • 元后端开发人员: Meta
  • IBM 产品经理: IBM
  • 数字时代营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • 数据科学方法论: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 新的学习:教学原则与模式: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 客户分析: University of Pennsylvania

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证书与课程

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