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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


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    I

    IBM

    通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器

    您将获得的技能: YAML, 命令行界面, 应用程序部署, 集装箱化, 微服务, Docker (软件), 可扩展性, Kubernetes, Devops, 云 Native 计算, 虚拟化和 Virtual Machine, 云部署, Istio, OpenShift

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Atlassian

    使用 Git 进行版本控制

    您将获得的技能: 命令行界面, Git(版本控制系统), 软件配置管理, Bitbucket, 协作软件, 版本控制, 代码审查, GitHub

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The University of Tokyo

    从宇宙大爆炸到暗能量

    您将获得的技能: 数学建模, 化学, 科学可视化, 科学方法, 科学与研究, 物理学, 物理科学, 一般科学与研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    核心 Java

    您将获得的技能: Virtual Machine, 面向对象设计, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, 数据结构, 计算机编程, 网络开发, 集成开发环境, 软件设计, 编程原则, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 开发环境, 数据持久性, Java, 应用框架, 调试, 日蚀(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2779 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    S

    Skillshare

    Understand & Use AI – ChatGPT with Smart Prompting Tips

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Business Process, Content Creation, Target Audience, Artificial Intelligence, Writing

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 马尔可夫模型, 线性代数, 人工神经网络, 深度学习, 抽样(统计), 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 监督学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    工程师的沟通技巧

    您将获得的技能: 沟通, 会议促进, 撰写报告, 高管风采, 业务沟通, 简明扼要, 工程文件, 科学可视化, 电子媒体, 跨文化能力, 工程管理, 技术交流, 危机管理, 沟通策略, 语言交流技能, 公开演讲, 人际沟通, 演讲, 说服沟通, 写作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛与组织(高级)

    您将获得的技能: 根源分析, 持续改进流程, 客户分析, 过程分析, 精益六西格玛, 流程改进, 业务过程, 六西格玛方法, 精益方法, 项目规划, 加工能力, 解决问题的八项纪律 (8D), 质量改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    定量方法

    您将获得的技能: 定量研究, 调查, 实验, 科学方法, 研究, 道德标准与行为, 研究设计, 研究方法, 抽样(统计), 社会科学, 科学与研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全与物联网

    您将获得的技能: 物联网, 数据安全, 移动安全, 网络安全战略, 新兴技术, 安全意识, 无线网络, 脆弱性评估, 信息隐私, 网络安全政策, 网络安全

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The State University of New York

    太阳能基础知识

    您将获得的技能: 环境问题, 安全标准, 技术标准, 可持续技术, 基本电气系统, 工程计算, 测量系统, 电力, 建筑服务工程, 电力系统, 能源与公用事业, 成本估算, 电气系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器: IBM
  • 使用 Git 进行版本控制: Atlassian
  • SAS Programmer: SAS
  • 从宇宙大爆炸到暗能量: The University of Tokyo
  • 核心 Java: LearnQuest
  • Understand & Use AI – ChatGPT with Smart Prompting Tips: Skillshare
  • 强化学习: University of Alberta
  • 工程师的沟通技巧: Rice University
  • 六西格玛与组织(高级): Kennesaw State University
  • 定量方法: University of Amsterdam

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