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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    U

    University of Colorado System

    计算思维与初级 C 语言程序设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据结构, Algorithm, 数据分析, 数据可视化软件, 理论计算机科学, 计划发展, 数据存储, 编程原则, 计算思维, 微软 Visual Studio, 数据收集, C(编程语言), 统计分析, 自动化, 模拟, 文件输入/输出, 调试, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    433 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 生成式人工智能, 降维, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 模型评估, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    285 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    投资 I:绩效评估基础

    您将获得的技能: 财务分析, 股票, 投资组合风险, 估算, 微软Excel, 投资组合管理, 商业估值, 性能分析, 风险分析, 投资, 现金流量, 投资回报, 资产管理, 金融, 金融市场, 投资管理, 金融建模, 回归分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Institute for the Future

    准备,开始,未来未来思维导论

    您将获得的技能: 创造力, 新兴技术, 创造性思维, 创新, 预测, 管理团队, 战略思维, 积极主动, 分析, 专业发展, 趋势分析, 乐观主义, 系统思考, 协作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, 文本挖掘, Scikit-learn (机器学习库), Algorithm, 大数据, 降维, 机器学习, 无监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 投资组合管理, Scikit-learn (机器学习库), 金融服务, 相关性分析, 强化学习, 无监督学习, 机器学习, 降维, 人工神经网络, Python 程序设计, 探索性数据分析, 决策树学习, 监督学习, 金融交易, 应用机器学习, 回归分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    G

    Google

    Google Data-Driven Decision Making

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Ethics, Data Integrity, Data Analysis, Tableau Software, Stakeholder Communications, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Small Data, Decision Making, Stakeholder Analysis, Sampling (Statistics), Key Performance Indicators (KPIs), Probability & Statistics, Big Data, Data Sharing, Statistics, Spreadsheet Software, Concision, Solution Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    您将获得的技能: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2008 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    您将获得的技能: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析与信息经济学入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据分析, 可行性研究, 业务建模, 高级分析, 商业智能, 分析, 趋势分析, 大数据, 分析技能, 数据质量, 知识产权, 资产管理, 信息管理, 数据战略, 数字资产, 网络模型, 数据扫盲

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Minnesota

    医疗技术与评估

    您将获得的技能: 风险分析, 成本效益分析, 利益相关者分析, 支付系统, 医疗设备, 药品, 概率与统计, 健康技术, 医疗保健行业知识, 临床试验, 卫生政策, 索赔处理, 医疗保健, 模拟和模拟软件, 监管事务, 计划评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 计算思维与初级 C 语言程序设计: University of Colorado System
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 投资 I:绩效评估基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 准备,开始,未来未来思维导论: Institute for the Future
  • 无监督机器学习: IBM
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Google Data-Driven Decision Making: Google
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • Data Science for Health Research: University of Michigan

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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