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    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community)

    您将获得的技能: Environment, Sustainable Development, Systems Thinking, Climate Change Programs, Sustainable Systems, Environmental Science, Liberal Arts, Cultural Diversity, Storytelling, World History, Governance

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    頑想學概率:機率一 (Probability (1))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, Prompt Engineering, ChatGPT, 生成式人工智能, Microsoft Copilot, OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 拥抱的脸, 大型语言模型, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 道德标准与行为, 经济学, Algorithm, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 投资管理, 投资组合风险, Jupyter, 统计方法, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, 金融建模, 监督学习, 投资组合管理, 降维, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Advanced Mathematics, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Simulations, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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人体生理学导论(中文版)
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  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University
  • Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community): Yale University
  • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University

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