监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 模型评估, 预测建模, 统计方法, 预测, 降维, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 无监督学习, 数据预处理, 数据转换, 深度学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据访问, 数据导入/导出, 数据操作, 机器学习, 统计假设检验, 统计方法, 异常检测, 统计推理, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析, 数据清理, 数据预处理, 数据质量, 功能工程, 数据转换
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 回归分析, 模型评估, 机器学习, Apache Hadoop, 数据管道, 监督学习, Apache Spark, 无监督学习, 分类算法, 数据处理, 摘录, 数据转换, 应用机器学习, PySpark
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能, 分类算法, 决策树学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 性能调整, 人工神经网络, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 降维, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 功能工程, 无监督学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 监督学习, 统计方法, Pandas(Python 软件包), Keras(神经网络库), 分类算法, 无监督学习, 随机森林算法, 数据预处理, 机器学习算法, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Data Synthesis
初级 · 课程 · 1-4 周