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分子生物学课程

分子生物学课程可以帮助您学习 DNA 复制、转录、翻译和基因表达分析。您可以掌握实验设计、数据分析和生物信息学工具使用方面的技能。许多课程都会介绍PCR、凝胶电泳和CRISPR等技术,以及序列比对和分子建模软件,让您能够在实验室环境和研究项目中应用所学知识。


热门分子生物学课程与认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    基因组学:解码生命的通用语言

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物医学工程, 细胞生物学, 生物学, 微生物学, 生命科学, 生理学, 环境科学, 生物技术, 研究, 可持续发展, 精准医疗

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Biostatistics, Informatics, Molecular Biology, Predictive Modeling, Data Analysis Software, Data Processing, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Leeds

    Transmitting and Fighting Infectious Diseases

    您将获得的技能: Infectious Diseases, Microbiology, Immunology, Pathology, Infection Control, Pharmacology, Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Molecular, Cellular, and Microbiology, Cell Biology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to RNA sequencing data

    您将获得的技能: Molecular Biology, Laboratory Research, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Quantitative Research, Informatics, Biology, Data Collection

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    精准医疗

    您将获得的技能: 分子生物学, 普通医学, 临床研究伦理, 生物信息学, 肿瘤学, 知情同意, 医疗保健伦理, 临床研究, 生物医学技术, 药品, 药物开发, 初级保健, 病人教育与咨询, 诊断测试, 数据伦理, 药理学, 卫生政策, 健康信息学, 生物统计学, 精准医疗

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    407 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学入门

    您将获得的技能: 分子生物学, 细胞生物学, 生物学, 模拟, 电生理学, 生物信息学, 数学建模, 统计建模, 生理学, 生物化学, 药理学, 系统分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    576 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    寻找 DNA 中的隐藏信息(生物信息学 I)

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物学, Python 程序设计, Algorithm, 微生物学, 数据分析, 生物信息学, 生物化学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1057 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to omic fundamentals

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组测序(生物信息学 II)

    您将获得的技能: 分子生物学, Python 程序设计, Algorithm, 微生物学, 生物信息学, 计算思维, 生物技术, 传染病

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to DNA sequencing data

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Collection, Data Processing, Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Design

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级神经生物学 I

    您将获得的技能: 分子生物学, 细胞生物学, 生物学, 电生理学, 解剖学, 生理学, 实验室技术, 科学方法, 研究, 神经学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    昼夜节律钟:节律如何构造生命

    您将获得的技能: 分子生物学, 病理学, 环境, 生物学, 生理学, 行为健康, 生命科学, 药理学, 生物化学, 慢性疾病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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molecular and cell biology
1…456…31

总之,以下是 10 最受欢迎的 molecular biology 课程

  • 基因组学:解码生命的通用语言: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • Transmitting and Fighting Infectious Diseases: University of Leeds
  • Researcher's guide to RNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 精准医疗: University of Geneva
  • 系统生物学入门: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 寻找 DNA 中的隐藏信息(生物信息学 I): University of California San Diego
  • Researcher's guide to omic fundamentals: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 基因组测序(生物信息学 II): University of California San Diego
  • Researcher's guide to DNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center

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