图像分割课程
图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具，这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。
热门图像分割课程与认证
状态：预览University of California, Davis
您将获得的技能: Data Quality, Data Cleansing, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Data Analysis
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
状态：预览Northwestern University
您将获得的技能: 应用数学, 可视化（计算机制图）, 数学建模, 计算机视觉, 色彩理论, 数字信号处理, Matlab, 图像分析
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, Google 云端平台, 图像分析
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据采集, 模型部署, 文件管理, 分类算法, 人工智能, 微软 Azure, 计算机视觉, 文本挖掘, 图像分析
状态：预览Universitat Autònoma de Barcelona
您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Computational Thinking, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 半导体, 图像质量, 数字信号处理, 摄影, 计算机图形学, 图像分析, 计算机视觉, 色彩理论
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 机器学习算法, 降维, 图论, 深度学习, 图像分析
状态：预览UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 计算机视觉, 分类算法, 人工神经网络, 降维, 卷积神经网络, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 图像分析, 空间分析, 地理空间信息与技术
状态：预览Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Image Analysis, Image Quality, Computer Vision, Digital Signal Processing, Python Programming, Algorithms, Color Theory, Linear Algebra
您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
总之，以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程
- Hands-on Data Centric Visual AI: University of California, Davis
- Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
- 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
- Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
- 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft
- Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?: Universitat Autònoma de Barcelona
- 照相机和成像: Columbia University
- 视觉感知: Columbia University
- 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
