基因组课程
基因组课程可以帮助您学习基因测序、基因表达分析和 CRISPR 技术应用。您可以掌握生物信息学、数据分析和了解 Population 遗传变异的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于数据处理的工具，以及基因组数据 Visualization 软件，为分析复杂的生物信息和开展遗传学研究提供支持。
热门基因组课程和认证
状态：预览Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 公共卫生, 医学实验室, 质量保证, 数据质量, 公共卫生与疾病预防, 流行病学, 微生物学, 实验室测试, 生物学, 医学科学与研究, 传染病, 生物信息学
状态：新状态：免费试用Lecturio
您将获得的技能: Molecular Biology, Biochemistry, Cell Biology, Pharmacology, Biology
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 免疫学, 营养与饮食, 分子生物学, 大数据, 微生物学, 数据分析, 样本采集, 生物学, 生物统计学, 健康信息学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 脚本, 文件输入/输出, Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 生物信息学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 分子生物学, 细胞生物学, 外科手术, 流行病学, 病理学, 医学影像, 放射诊断学, 生物学, 肿瘤学, 临床试验, 放射治疗, 风险分析, 治疗计划
状态：预览King Abdullah University of Science and Technology
您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 营养与饮食, 化学, 水质, 分子生物学, 生物化学, 生物学, 科学方法, 一般科学与研究
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 分子生物学, 数据库软件, 数据处理, 网络分析, 生物统计学, 数据可视化软件, 健康信息学, 科学可视化, 生物信息学
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 分子生物学, 图论, Python 程序设计, 生物学, 数学建模, 计算思维, 计算机编程工具, 生物信息学
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: Molecular Biology, Biotechnology, Biochemistry, Chemical and Biomedical Engineering, Biology, Scientific Visualization, Structural Analysis
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 统计方法, 数据综合, 数据收集, 分析, 技术交流, 网络分析, 生物信息学
状态：预览Tel Aviv University
您将获得的技能: 分子生物学, 环境科学, 细胞生物学, 生物学, 生物化学, 解剖学, 生物技术, 生命科学, 餐饮
总之，以下是 10 最受欢迎的 genome 课程
- 抗菌药耐药性--理论与方法: Technical University of Denmark (DTU)
- Molecular and Cell Biology: Lecturio
- 肠道检查探索您的微生物群: University of Colorado Boulder
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 癌症生物学入门: Johns Hopkins University
- Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
- 无处不在的生物学基础: University of Colorado Boulder
- 生物信息学方法 II: University of Toronto
- 比较基因、蛋白质和基因组（生物信息学 III）: University of California San Diego
- RNA Biology with Eterna: Stanford University
