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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • H

    H2O.ai

    Data Science and Machine Learning H2O.ai Platforms

    您将获得的技能: Model Deployment, Generative AI, Data Wrangling, Project Planning, Responsible AI, Data Preprocessing, Data Governance, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Prompt Engineering, Model Evaluation, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    您将获得的技能: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Programming Principles, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, File I/O, Numerical Analysis, Software Installation, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD

    您将获得的技能: CI/CD, Azure DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Docker (Software), Microsoft Azure, DevOps, Application Deployment, GitHub, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Containerization, Git (Version Control System), YAML, Secure Coding, Cloud Computing

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning and Data Analytics Part 1

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Big Data, Feature Engineering, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Case Studies, Supervised Learning, Project Implementation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    教师与社会和情感学习(SEL)

    您将获得的技能: 课程规划, 专业发展, 正念, 课堂管理, 文化响应, 计划评估, 社交技能, 儿童教育与发展, 增强能力, 情绪商数, 自我意识, 个人发展, 同理心, 行为管理, 高等教育, 宣传, 成长意识, 学校心理学, 教学, 社会正义

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 商业智能, 应用机器学习, 商业分析, 数据预处理, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Data Science and Machine Learning H2O.ai Platforms: H2O.ai
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery: EDUCBA
  • Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD: Packt
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Machine Learning and Data Analytics Part 1: Northeastern University
  • 教师与社会和情感学习(SEL): University of Colorado Boulder

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