个结果，搜索词为 "机器学习软件"
状态：预览Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 回归分析, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 线性代数, 概率, Python 程序设计, 应用机器学习
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据清理, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 数据质量, 功能工程, Python 程序设计, 统计分析, 应用机器学习, 线性代数, 数据伦理, 计算机编程, Data Validation, 机器学习算法
状态：预览Peking University
您将获得的技能: Literacy, Language Competency, Language Learning, Vocabulary
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 高级分析, 无监督学习, R 语言程序设计（中文版）, 机器学习, 统计方法, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 图论, 统计推理, 预测分析, 统计分析, 机器学习算法
状态：预览Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 数据分析, 大数据, 还原式 API, 生物信息学, 监督学习, 数据整合, 无监督学习, 元数据管理, 应用编程接口 (API), 数据处理
状态：预览The University of Tokyo
您将获得的技能: Oral Comprehension, Vocabulary, Grammar, Literacy, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Language Learning, Science and Research, Robotics, Biochemistry, Traffic Flow Optimization, Water Quality
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 数据叙事, 模型评估, 商业分析, 数据清理, 分类算法, 数据分析, 数据操作, 无监督学习, 机器学习, 数据预处理, 业务重点, 项目范围界定, 数据迁移, 统计分析, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, 利益相关者的参与, 摘录
状态：免费试用您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习, 大数据, NoSQL, 可扩展性, 数据库, 深度学习, 图论, 云计算, 分布式计算, 数据处理, Apache Hadoop, Apache Kafka, 数据存储, 分析, Apache Mahout, Apache Spark, 机器学习算法, 实时数据
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Information Privacy, Generative AI, Data Ethics, Google Cloud Platform, Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Safety and Security, Machine Learning, Artificial Intelligence, Interoperability, Data Governance, Model Evaluation, Model Deployment, Ethical Standards And Conduct, Encryption, Human Centered Design
您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Pandas（Python 软件包）, 分类算法, 回归分析, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 降维, 统计方法, 深度学习, 随机森林算法, Keras（神经网络库）, 无监督学习, 张力流, 应用机器学习, 机器学习算法, 功能工程
总之，以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程
- 机器学习基础: Sungkyunkwan University
- 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
- Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3): Peking University
- 实用预测分析：模型与方法: University of Washington
- 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
- CertNexus 认证数据科学从业人员: CertNexus
- NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
- 云计算应用，第 2 部分：云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
- Responsible AI for Developers: Google Cloud
