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自主机器人课程

自主机器人课程可以帮助您学习机器人控制编程、传感器集成和导航算法。您可以掌握机器学习应用、计算机视觉技术和实时数据处理方面的技能。许多课程都会介绍 ROS(机器人操作系统)、MATLAB 和 Python 等工具,这些工具支持开发和测试机器人系统。您还将探索路径规划、定位和机器人感知等关键主题,掌握设计和实施自主解决方案的实用知识。


热门自主机器人课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Logistic Regression

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation, Adaptability, Problem Solving

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    AI Game Development Essentials with Unity 6

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Simulations, Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Software Design Patterns, Debugging

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    您将获得的技能: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    I

    Illinois Tech

    Predictive Analytics

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Mining, Classification Algorithms, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Methods, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Model, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Neural Network Techniques

    您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Markov Model

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Повышение эффективности глубоких нейросетей

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Matplotlib, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Data Visualization, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Python Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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ai for autonomous vehicles and robotics
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  • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
  • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera
  • AI Game Development Essentials with Unity 6: Packt
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Predictive Analytics: Illinois Tech
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
  • Повышение эффективности глубоких нейросетей: DeepLearning.AI

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