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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Computational Logic, Program Development, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Artificial Neural Networks, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    640 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 人工智能, 互操作性, 健康技术, 流行病学, 远程保健, 医疗保健, 电子病历, 卫生系统, 健康差异, 公共卫生, 大数据, 健康信息学, 机器学习, 数字扫盲

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    259 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, 概率分布, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 机器学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 网络分析, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 图论, 云计算, 深度学习, NoSQL, Apache Hadoop, 数据存储, 实时数据, 机器学习算法, Apache Kafka, 数据处理, Apache Mahout, Apache Spark, 可扩展性, 分布式计算, 机器学习, 大数据, 数据库, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 计算机编程, 数据伦理, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 深度学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 数据库, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Italiano

    您将获得的技能: Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 降维, 线性代数, 应用机器学习, Algorithm, 机器学习, 机器学习算法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    F

    Fudan University

    剪辑:像编剧一样剪辑

    您将获得的技能: Video Editing, Video Production, Post-Production, Editing, Cinematography, Storytelling, Creativity

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 软件设计, 产品管理, 跨职能团队领导, 工程管理, 用户体验设计, 面试技巧, 团队领导, 技术交流, 技术产品管理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 设计师

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…373839…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • Introduction to Generative AI - Italiano: Google Cloud
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera

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