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    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 数据伦理, 博弈论, 机器学习, 大型语言模型, 分析技能, 生成式人工智能, 分析, 人工智能, 道德标准与行为, OpenAI, 负责任的人工智能, 预测建模

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 性能分析, 监督学习, 回归分析, 业务解决方案, 分类算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 工艺优化

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Quality, Data Preprocessing, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据管道, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 亚马逊网络服务, 云部署, 微软 Azure, 数据预处理, 数据分析, 模型部署, 云计算解决方案, 功能工程, AWS SageMaker, 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 集成开发环境, Python 程序设计, 计算机视觉, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 实时数据, 无监督学习, 嵌入式软件, 人工智能, 物联网, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 无监督学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 深度学习, 空间分析, 图像分析

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 企业架构, 企业战略, 数据收集, 战略决策, 机器学习, 创新, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 数据架构, 分析, 数据分析, 管理团队, AI 产品战略, 业务流程自动化, 人工智能, 信息架构, AI 赋能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 信息隐私, 监督学习, 公共卫生, 深度学习, 数据分析, 人工智能, Jupyter, 应用机器学习, 模型评估, 环境监测

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  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services

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