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  • 机器学习算法

个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 解决方案设计, 新兴技术, 企业战略, 金融监管, 机器学习, 业务建模, 财务条例, 分类账(会计), 业务规划, 银行业, 区块链, 移动银行, 市场机遇, 商业策略, 创业, 视频制作, 设计思维, 密码学, 金融科技, 财务系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 计算机视觉, 解决方案设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 数据质量, Google 云端平台, AI 赋能, 应用机器学习, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    财务会计概论(中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, Financial Reporting, Income Statement, Cash Flows, Financial Acumen, Balance Sheet, Financial Analysis, Accrual Accounting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 生成式人工智能, 数据伦理, Matplotlib, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据可视化, 数据操作, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 卷积神经网络, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 模型评估, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版

    您将获得的技能: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Containerization, Cloud Management, Cloud Services, Cloud Storage, Virtual Machines, Cloud Computing, CI/CD, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Scalability, Application Development, Docker (Software), Cloud Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, Virtual Machine, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 数据整合, 应用编程接口 (API), 生物信息学, 交互式数据可视化, 无监督学习, 大数据, 元数据管理, 数据分析, 还原式 API, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • 新兴市场的金融科技初创企业: University of Cape Town
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 财务会计概论(中文版): University of Pennsylvania
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版: Google Cloud
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University

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