您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++（编程语言）

您将获得的技能: 回归分析, PyTorch（机器学习库）, 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 探索性数据分析, 应用机器学习

您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

您将获得的技能: Algorithms, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Mathematical Modeling, Combinatorics, Graph Theory, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Applied Mathematics, Bioinformatics, Design Strategies

您将获得的技能: 政策制定, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 移情与情商, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 网络模型

您将获得的技能: 客户分析, AI 个性化服务, 营销策略与技巧, 高级分析, 数据伦理, 营销分析, 留住客户, 客户洞察, 营销, 数字化营销, 机器学习, 生成式人工智能, 社交网络分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数据分析, 预测建模, 分析, 营销效果

您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 数据伦理, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理, 概率与统计, 数据建模, 统计建模, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 功能工程, 逻辑回归, 预测建模, 数学建模, 统计方法, 数据分析, 研究设计, 定量研究

您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Video Game Development, Android (Operating System), Cloud Deployment, Cloud Applications, Application Deployment, Data Analysis Software, Event Monitoring, User Interface (UI)

您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 降维, 探索性数据分析, 应用机器学习

您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice

您将获得的技能: 设计师, 深度学习, 产品管理, 跨职能团队领导, 技术产品管理, 用户体验设计, 技术交流, 机器学习, 团队领导, 软件设计, 工程管理, 面试技巧, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工智能