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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, NumPy, 数据清理, 模型评估, 数据转换, Matplotlib, 数据导入/导出, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据预处理, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, LLM 申请, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 强化学习, 模型部署, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3543 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据预处理, 数据综合, AI 赋能, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据可视化, AI 工作流程, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 数据分析, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 博弈论, 贝叶斯统计, Algorithm, 行为经济学, 概率, 解决问题, 经济学, 战略决策, 数学建模, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4894 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Soporte de Tecnologías de la Información de Google

    您将获得的技能: IT Infrastructure, Operating System Administration, Computer Networking, Desktop Support, Systems Administration, Network Troubleshooting, Remote Access Systems, Network Security, OSI Models, Hardening, Package and Software Management, Cybersecurity, Disaster Recovery, User Accounts, File Systems, TCP/IP, Computer Security Awareness Training, Computer Hardware, Technical Support, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8613 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Network Programming and Client-Server Programming

    您将获得的技能: Web Servers, Distributed Computing, Application Servers, Servers, Network Architecture, System Programming, Network Protocols, Systems Architecture, TCP/IP, Computer Networking, Network Performance Management, Scalability, File Transfer Protocol (FTP), System Design and Implementation, Web Services, Microservices, File Systems, Debugging, Software Development, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 线性代数, Algorithm, NumPy, 人工神经网络, 无监督学习, 统计, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 微积分, 降维, 数学建模, 高等数学, Jupyter, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS 云技术要点

    您将获得的技能: 数据库, 无服务器计算, 亚马逊 S3, 可扩展性, 亚马逊云观察, 亚马逊弹性计算云 Computing, 亚马逊 DynamoDB, 云存储, 云基础设施, AWS 身份和访问管理 (IAM), 通用网络, 虚拟网络化, 云计算, 云计算架构, 亚马逊网络服务, 集装箱化, 云安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 软件测试, DevSecOps, 自然语言处理, 软件开发, 深度学习, 负责任的人工智能, 软件开发工具, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, ChatGPT, 大型语言模型, 软件工程, AI 工作流程, 原型设计, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 模型评估, 自然语言处理, 图论, Matplotlib, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据操作, 科学可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 文本挖掘, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…363738…206

总之,以下是 10 最受欢迎的 networking basics 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 博弈论: Stanford University
  • Soporte de Tecnologías de la Información de Google: Google
  • IBM JavaScript Backend Developer: IBM
  • Network Programming and Client-Server Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • AWS 云技术要点: Amazon Web Services

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