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数据处理课程

数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。


热门数据处理课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无代码开发, 数据科学, 无监督学习, 统计分析, 软件安装, 数据处理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 大数据, 预测分析, 数据分析, 分析, 数据挖掘, 数据操作

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计方法, 统计建模, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计推理, 同行评审, 概率与统计, 回归分析, 概率, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计报告, 概率分布, 数据可视化, 数据分析软件, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7609 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 计算机编程, Java, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Splunk Indexing & Data Management

    您将获得的技能: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 商业智能, 小数据, 数据科学, 数据扫盲, 商业分析, 描述性分析, 预测分析, 大数据, 分析技能, 数据处理, 数据分析, 数据伦理, 分析, 数据挖掘, 数据战略

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据科学, 空间数据分析, 仪表板, 绘图(图形), UI 组件, 散点图, 传单(软件), 交互式数据可视化, 箱形图, Ggplot2, 应用程序部署, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 数据可视化, 数据可视化软件, 柱状图, 闪亮(R 套件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: Apache Spark, Splunk, 数据处理, 网络分析, 数据展示, 数据整理, 分类算法, 数据分析, 非结构化数据, 数据叙事, 分析, 大数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 数据预处理, 临床数据管理, 健康信息学, 数据收集, 数据转换, 功能工程, 临床研究伦理, 数据挖掘, 数据伦理, 文本挖掘, 电子病历, 医疗保健, 医学影像, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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data manipulation with dplyr in r
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data processing and manipulation
1…363738…762

总之,以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程

  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • AI For Data Analysts: AI CERTs
  • Splunk Indexing & Data Management: EDUCBA
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI

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