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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 沟通, Algorithm, 数据结构, 计算思维, 伪代码, 理论计算机科学, 软件可视化, 技术交流, 计算机科学, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 数据导入/导出, 数据科学, 空间数据分析, Ggplot2, 数据可视化软件, 绘图(图形), 散点图, 统计报告, 地理空间信息与技术, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据科学, Matlab, 模型评估, 数据叙事, 分类算法, 技术交流, 数据导入/导出, 数据整合, 绘图(图形), 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 回归分析, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化, 监督学习, 降维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据清理, Matlab, 数据分析, 技术交流, 数据映射, 数据导入/导出, 数据操作, 脚本, 描述性统计, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    云数据安全

    您将获得的技能: 数据安全, 数据完整性, 云安全, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 信息隐私, 个人身份信息, SQL, 云存储, 安全控制, 云平台, Data Governance, 关系数据库, 一般数据保护条例》(GDPR), Encryption, 云服务

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    PwC

    使用高级 Excel 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, Excel 公式, 数据展示, 电子表格软件, 制图, 微软Excel, 数据库, 数据叙事, 模拟和模拟软件, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化, 数据建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3001 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 大数据, 空间数据分析, 网络分析, 地理信息系统, 地理空间制图, PostgreSQL, 空间分析, 数据库管理系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 交流数据见解

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据驱动的决策制定, 探索性数据分析, 利益相关者的参与, 数据展示, 数据叙事, Tableau 软件, 叙事, 演讲, 数据可视化软件, 数据分析, 业务报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 对象关系映射, 弹簧框架, 数据访问, 中间件, 事务处理, 数据库系统, 网络服务, 还原式 API, Java, 数据持久性

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据科学, 数据质量, 统计分析, 数据管理, A/B 测试, 统计, 统计机器学习, 技术交流, 统计推理, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据管道, 存储过程, 机器学习, 数据工程, 数据科学, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据导入/导出, 数据仓库, SQL, 数据存储, 云计算开发, 数据操作, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 应用程序开发, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据整合与处理

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Spark, NoSQL, Apache Hadoop, 分析, 大数据, 数据库系统, Splunk, 数据管理, 数据整合, 数据处理, Pandas(Python 软件包), PostgreSQL, SQL, MongoDB

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2428 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…363738…771

总之,以下是 10 最受欢迎的 data entry 课程

  • 编码面试准备: Meta
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • 云数据安全: University of Minnesota
  • 使用高级 Excel 实现数据可视化: PwC
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 使用 Tableau 交流数据见解: Tableau Learning Partner
  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University

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