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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, 机器学习, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 模型部署, 测试自动化, 数值分析, 应用编程接口 (API), 调试, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 脚本, 软件测试, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 预测建模, 数据科学, 大数据, 社会学, 网络分析, 计算思维, 人工智能, 社会科学, 社交网络分析, 模拟, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 描述性统计, 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, Apache Spark, 模型评估, 数据存储, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 应用机器学习, 大数据, PySpark, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 分类算法, 机器学习算法, 数据科学, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 检索-增强生成, Python 程序设计, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 应用编程接口 (API), 机器学习, Microsoft Copilot, 大型语言模型, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, OpenAI, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 机器学习, Operator 风险, 领导力培养, 业务转型, 商业道德, 弹性, 组织领导力, 技术战略, 环境、社会和公司治理(ESG), AI 赋能, 企业可持续发展, 团队激励, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 组织变革, 可持续商业, 业务连续性, 领导力研究, 数字化转型, 可持续发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    材料力學一 (Mechanics of Materials (1))

    您将获得的技能: Structural Engineering, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Architectural Engineering, Mechanics, Materials science, Civil Engineering, Engineering Design Process, Engineering Calculations

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 预测建模, 分类算法, 模型部署, 回归分析, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 监督学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

    您将获得的技能: Serverless Computing, Containerization, Cloud Management, Cloud Security, Google Cloud Platform, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Real Time Data, Cloud Computing, Data Governance, Data Warehousing, Data Management, Cybersecurity, Public Cloud, Hybrid Cloud Computing, Data Security, Responsible AI, Cloud Storage

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…363738…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 心理学 课程

  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • AI Essentials : Intel
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 未来就绪公司: London Business School
  • 材料力學一 (Mechanics of Materials (1)): National Taiwan University

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