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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    可再生能源

    您将获得的技能: 财务分析, 项目管理, 减缓气候变化, 可持续技术, 电力系统, 可行性研究, 新兴技术, 项目实施, 能源与公用事业, 项目融资, 基本电气系统, 测量系统, 电力, 工厂运营与管理, 环境问题, 工程学, 市场动态, 项目管理生命周期, 施工管理, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    HTML, CSS, and JavaScript Basics with Simple Projects

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), User Experience Design, Web Design and Development, Development Environment, Front-End Web Development, Javascript, Web Development, Web Applications, Responsive Web Design, Microsoft Visual Studio, Real Time Data, Data Validation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    产品管理:基础与利益相关者合作

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 团队建设, 新产品开发, 战略传播, 产品战略, 利益相关者管理, 竞争分析, 产品生命周期管理, 创新, 管理团队, 商业开发, 市场分析, 产品管理, 产品规划, 沟通

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 电子表格软件, 营销分析, 统计分析, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据建模, 统计推理, 时间序列分析和预测, 统计假设检验, 数据分析, 回归分析, 描述性统计, 统计, 统计方法, 分析, Tableau 软件, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Houston

    强大的教学工具:数字故事

    您将获得的技能: 音乐, 内容创作, 照片编辑, 视频编辑, 同行评审, 数字教学法, 叙事, 脚本, 多媒体, 故事板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

    您将获得的技能: Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Vision

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    California Institute of the Arts

    网页设计:从线框到原型

    您将获得的技能: 模型, 排版, 平面和视觉设计, 线框设计, 用户体验设计, Html 和 Css, 原型设计, 设计评论, 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网页设计, 网络语言

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    可再生能源技术基础

    您将获得的技能: 新兴技术, 可持续技术, 电力系统, 基本电气系统, 物理学, 工程学, 电力, 环境问题, 能源与公用事业, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    您将获得的技能: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Institut Mines-Télécom

    开始使用增强现实技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 三维资产, 原型设计, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 用户界面(UI), 增强现实, 移动开发, 地理空间信息与技术, 安卓(操作系统), 图像分析, 全球定位系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    前端开发员毕业设计

    您将获得的技能: 前端网络开发, Data Validation, 网页内容无障碍指南, Html 和 Css, 可用性, 用户体验设计, Javascript, 响应式网页设计, React.js, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Git(版本控制系统), 软件技术审查, 网络应用, 语义网

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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mastering image segmentation with pytorch
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总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • 可再生能源: University of Colorado Boulder
  • HTML, CSS, and JavaScript Basics with Simple Projects: Packt
  • 产品管理:基础与利益相关者合作: SkillUp
  • 统计基础: Meta
  • 强大的教学工具:数字故事: University of Houston
  • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera
  • 网页设计:从线框到原型: California Institute of the Arts
  • 可再生能源技术基础: University of Colorado Boulder
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • 开始使用增强现实技术: Institut Mines-Télécom

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