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  • 生物医学技术

个结果,搜索词为 "生物医学技术"


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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Customer Retention, Growth Strategies, Competitive Analysis, E-Commerce, Market Analysis, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 嵌入式系统, 模型部署, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 迁移学习, 计算机编程, 应用机器学习, Python 程序设计, 图像分析, 数据伦理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 回归分析, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 应用机器学习, 预测建模, 无代码开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 命令行界面, 数据操作, 模型部署, 软件测试, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 调试, 数据导入/导出, 数值分析, 机器学习, 面向对象编程(OOP), 脚本, 测试自动化, Python 程序设计, 数据结构, 应用编程接口 (API), NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Maintainability, Code Review, Database Development, Object Oriented Programming (OOP), Database Application, Test Driven Development (TDD), UI Components, C and C++, Data Access, Object Oriented Design, User Interface (UI), Debugging, Application Development, Software Documentation, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, 模型部署, Flask(网络框架), 分类算法, 机器学习, 监督学习, 预测分析, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, MLOps(机器学习 Operator), Python 程序设计, 网页抓取, 数据可视化, 设计思维, Data Validation, 机器学习算法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, 解决方案设计, Google 云端平台, 人工智能, 自然语言处理, 数据质量, 应用机器学习, AI 赋能, 云计算解决方案, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 投资组合管理, 机器学习, 大数据, 自动化, 人工智能, 金融科技, 投资管理, 资产管理, 投资, 金融交易, 金融市场, 财富管理, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, LLM 申请, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 多模式 Prompt

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 电子病历, 机器学习, 人工智能, 远程保健, 互操作性, 健康信息学, 流行病学, 大数据, 卫生系统, 公共卫生, 健康差异, 数字扫盲, 健康技术, 医疗保健

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物医学技术 课程

  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Java程序设计: Peking University
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera

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