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  • Machine Controls

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 生成式人工智能, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, 嵌入, 张力流, 预测, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 预测建模, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据共享, 机器学习, Ggplot2, 数据整合, 版本控制, 数据操作, R(软件), 降维, 统计编程, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, 数据可视化软件, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 分类算法, 张力流, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 数据预处理, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 张力流, 嵌入, 马尔可夫模型, PyTorch(机器学习库), 降维, 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), Algorithm, 人工神经网络, 功能工程, 深度学习, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 应用安全, 云部署, 外围设备, 计算机安全事件管理, 生成式人工智能, Network Security, 配置管理, 渗透测试, 信息技术, 网络安全, 灾难恢复, 管理, 数据存储, 数字取证, 事件响应, 云计算架构, 密码学, 安全控制, 业务连续性, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Play It Safe: Manage Security Risks

    您将获得的技能: Security Management, Threat Management, Cybersecurity, Cyber Risk, Risk Management, Incident Response, Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Security Controls, Continuous Monitoring, Information Systems Security, Enterprise Security, Risk Analysis, Threat Detection, Information Assurance, Auditing, Compliance Auditing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 可视化(计算机制图), 网络分析, 数据预处理, 社交网络分析, 模型评估, 自然语言处理, 科学可视化, 交互式数据可视化, 应用机器学习, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据操作, 文本挖掘, NumPy, 监督学习, 数据可视化, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理生命周期, 模型部署, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据管理, 以人为本的设计, 模型评估, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 产品管理, 数据质量, 人机交互, 无监督学习, 用户体验设计, 数据预处理, 项目管理, 产品设计, 深度学习, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    995 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…343536…290

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine controls 课程

  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • IBM 和 ISC2 网络安全专家: ISC2
  • Play It Safe: Manage Security Risks: Google
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
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