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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 安全测试, 系统监控, 应用安全, 开发环境, 持续监测, 安全 Code, 应用程序性能管理, 漏洞扫描, 软件开发生命周期, DevSecOps, 威胁建模, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 数据安全, 脆弱性评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, 应用机器学习, 迁移学习, 性能调整, 嵌入

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 问责制, 劳动力发展, 社会影响, 社会经济学, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 商业道德, 法律风险, 信息隐私, 数据伦理

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: GitHub, 应用程序部署, 自动化, 集装箱化, 詹金斯, 持续交付, Kubernetes, Git(版本控制系统), Devops, 持续集成, IT 自动化, YAML, CI/CD, OpenShift, 基础设施即代码(IaC)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 应用程序接口测试, 测试数据, 测试驱动开发(TDD), 微服务, 行为驱动开发, 软件测试, 测试自动化, Gherkin(脚本语言), 测试案例, 代码覆盖范围, 模型, 单元测试, 测试工具, 还原式 API, 用户故事

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    区块链商业模式

    您将获得的技能: 新兴技术, 区块链, 数字资产, 创新, 金融服务, 金融科技, 商业银行, 分布式计算, 支付系统, 监管合规, 技术战略, 可扩展性, 密码学, 数据完整性, 业务建模

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 数据分析, 相关性分析, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 统计方法, 探索性数据分析, 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 概率, 统计, 数据科学, 回归分析, 数据可视化, Jupyter, 科学可视化

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    DevOps 顶点项目

    您将获得的技能: Flask(网络框架), Scrum(软件开发), Docker (软件), 云部署, GitHub, 微服务, 还原式 API, 测试驱动开发(TDD), 安全 Code, 持续集成, Kubernetes, 云计算, Agile 方法论, 代码审查, Devops, Kanban 原则, CI/CD, OpenShift, 持续部署, 用户故事

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 模型评估, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 功能工程, 探索性数据分析, 数据伦理, 预测建模, 数据科学, 数据可视化, AI 赋能, 数据综合

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AIX Operating System Fundamentals

    您将获得的技能: Shell Script, Unix Shell, File Management, File Systems, Unix Commands, Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Configuration

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    开发和 DevOps 的监控与可观察性

    您将获得的技能: 集装箱化, 系统监控, 调试, Docker (软件), 持续监测, Kubernetes, 应用程序性能管理, 微服务, Grafana, 分布式计算, 普罗米修斯(软件), 云 Native 计算, 数据管理, Devops

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building smart business assistants with ibm watson
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1…333435…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
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  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
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  • 区块链商业模式: Duke University
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  • DevOps 顶点项目: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM

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