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  • 自动编码器

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 客户分析, 预测建模, 营销分析, 营销, 数字化营销, 生成式人工智能, 数据伦理, 社交网络分析, 预测分析, 数据分析, 机器学习, 高级分析, 营销策略与技巧, 留住客户, 市场分析, 文本挖掘, AI 个性化服务, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 健康信息学, 自动编码器, 医疗保健项目管理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 人工神经网络, 嵌入, 健康信息管理, 监督学习, 模型评估, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    185 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Data Structures, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Design Strategies, Network Routing, Image Analysis, Bioinformatics, Digital Signal Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    東坡詞 (Ci Poetry of Su Dong Po)

    您将获得的技能: Aesthetics, Literacy, Empathy, Emotional Intelligence, Liberal Arts, Personal Development, Creativity, Writing, Cultural Sensitivity, Self-Awareness, Storytelling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 张力流, 联合学习, 数据可视化, 人工神经网络, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    悖论:思维的魔方

    您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Behavioral Economics, Scientific Methods, Ethical Standards And Conduct, Ancient History, Probability, Psychology, Culture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…333435…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • AI Essentials : Intel
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • 東坡詞 (Ci Poetry of Su Dong Po): National Taiwan University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI

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