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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 模型部署, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据质量, AI 赋能, 解决方案设计, 机器学习, 云计算解决方案, 应用机器学习, 人工智能, Google 云端平台, 自然语言处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 数据科学, 监督学习, 数据分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 性能调整, 应用机器学习, NumPy, 逻辑回归, 回归分析, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 数据科学, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习算法, 机器学习, 无监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 降维, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 监督学习, Apache Spark, 机器学习, 数据处理, 数据管道, 生成式人工智能, 模型评估, 无监督学习, Apache Hadoop, 摘录, 应用机器学习, 回归分析, PySpark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 微软 Azure, 模型评估, 预测建模, Virtual Machine, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, Python 程序设计, 预测建模, 数据操作, 应用程序部署, 网络应用, Django (网络框架)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 机器学习, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据管理, 数据收集, 数据可视化软件, 数据分析, 数据安全, 信息隐私, 数据质量, 机器学习, Data Governance, 数据架构, 大数据, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 监督学习, 数据预处理, 数据分析, 信息隐私, 公共卫生, 深度学习, 机器学习, 数据伦理, 探索性数据分析, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能, Jupyter, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…333435…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 数据管理简介: Meta
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis

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