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  • 数字教学法


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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

    您将获得的技能: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Python Programming, Maintainability, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    261 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Apache Spark, Data Integration, Serverless Computing, Data Processing, Data Quality, Data Transformation, Cloud Storage

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 财富管理, 大数据, 投资, 资产管理, 金融交易, 人工神经网络, 人工智能, 金融市场, 金融科技, 投资组合管理, 自动化, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Sheets 日本語版

    您将获得的技能: Google Sheets, Google Workspace, Data Visualization, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Management, Data Sharing, Version Control

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 数据伦理, 高级分析, AI 个性化服务, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 机器学习, 营销, 营销分析, 客户洞察, 生成式人工智能, 分析, 数据分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数字化营销, 客户分析, 预测建模, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 生物信息学, 生命科学, 降维, 无监督学习, 分类算法, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据分析软件, 分子生物学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 模型部署, 自然语言处理, 图像分析, 数据科学, 应用编程接口 (API), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • 用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2)): National Taiwan University
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版: Google Cloud
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Google Sheets 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes

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