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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数字化转型, 计算机视觉, 物联网, 实时数据, 自动化, 机器学习算法, 土木工程, 机器学习, 集成开发环境, 嵌入式系统, 外围设备, 无监督学习, 应用机器学习, 无线网络, 图像分析, 人工智能, 深度学习, 计算机编程工具, 嵌入式软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 数字化转型, 可持续设计, 新兴技术, 机器学习, 组织变革, 建筑信息模型, 劳动力发展, 适应气候变化, 建筑与施工, 业务转型, 施工管理, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习算法, 交通流优化, Data Validation, Machine Learning 方法, 机器学习, Matlab, 医学影像, Algorithm, 图像分析, 地理空间信息与技术, 估算, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

    您将获得的技能: Personal Development, Emotional Intelligence, Mindfulness, Self-Awareness, Stress Management, Resilience, Adaptability, Cognitive flexibility, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 统计方法, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 数据存储技术, 分布式计算, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…333435…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学 课程

  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • AI Essentials : Intel
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment): National Taiwan University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI

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