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    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Microsoft Copilot, Python 程序设计, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 大型语言模型, ChatGPT, 负责任的人工智能, 应用编程接口 (API), OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 生成式人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    Windows可视化程序设计

    您将获得的技能: File Management, C# (Programming Language), Microsoft Windows, UI Components, Programming Principles, User Interface (UI), Computer Graphics, Operating Systems, Graphical Tools, Application Development, Interactive Design, Event-Driven Programming, Human Computer Interaction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 命令行界面, 模型部署, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, NumPy, 数值分析, 应用编程接口 (API), 测试自动化, 机器学习, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), 面向对象编程(OOP), 脚本, 数据结构, 软件测试, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 社交网络分析, 人工智能, 模拟, 数据科学, 大数据, 网络分析, 社会学, 机器学习, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 预测建模, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 管理团队, 人工智能, 数据收集, 企业战略, 信息架构, 商业技术, 分析, 业务流程自动化, 数据管理, 数据整合, AI 赋能, 机器学习, 创新, 战略决策, AI 产品战略, 数据分析, 数据架构, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, LLM 申请, 大型语言模型, 机器学习, 多模式 Prompt, Prompt Engineering, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, AI 赋能, 机器人, 分类学, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    剪辑:像编剧一样剪辑

    您将获得的技能: Video Editing, Video Production, Post-Production, Editing, Cinematography, Storytelling, Creativity

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…98

总之,以下是 10 最受欢迎的 人机界面 课程

  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • Windows可视化程序设计: Xi'an Jiaotong University
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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