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个结果,搜索词为 "老年学"


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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    您将获得的技能: Web Scraping, Plot (Graphics), Machine Learning, Business Mathematics, Operations Research, Business Analytics, Business Economics, Python Programming, Computational Thinking, User Interface (UI) Design, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    163 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 数据处理, 机器学习, PySpark, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 摘录, Apache Hadoop, Apache Spark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 机器学习, 监督学习, 无代码开发, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Debugging, Computational Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 机器学习, ChatGPT, 应用程序部署, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 视频游戏开发, 网络开发, 数据库应用, 计算机编程, GitHub, 网络应用, 应用程序开发, Javascript, 互动设计, 移动开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 大型语言模型, 监督学习, 生成式人工智能, Google 云端平台, LLM 申请, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 多模式 Prompt

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 因果推理: Columbia University
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud

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