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  • 微生物学

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 大型语言模型, 监督学习, 生成式人工智能, Google 云端平台, LLM 申请, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 多模式 Prompt

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 模型部署, 自然语言处理, 图像分析, 数据科学, 应用编程接口 (API), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 星形模式, 数据管道, 机器学习, 数据预处理, 数据转换, 实时数据, 数据建模, 功能工程, 数据访问, 数据仓库, Apache Hadoop, Apache Spark

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 脚本, 数据导入/导出, 测试自动化, Pandas(Python 软件包), 数值分析, 数据结构, NumPy, 命令行界面, 模型部署, 应用编程接口 (API), 软件测试, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 机器学习, 数据伦理, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 强化学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 模型部署, 信息隐私, 迁移学习, 模型评估, 数据可视化, 应用编程接口 (API), 张力流, 联合学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 微生物学 课程

  • 因果推理: Columbia University
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • GPU 编程: Johns Hopkins University

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