
L&T EduTech
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 嵌入式系统, 实时数据, 计算机编程工具, 数字化转型, 机器学习算法, 自动化, 集成开发环境, 嵌入式软件, 物联网, 计算机视觉, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 人工智能, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

The University of Edinburgh
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 机器学习, 健康信息学, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 生物信息学, 图论, 精准医疗, 图像分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构
初级 · 课程 · 1-4 周

Xi'an Jiaotong University
您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Web Development, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Javascript, HTML and CSS, Web Design, Data Access, Web Servers, Data Validation
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 微软 Azure, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, NumPy, 分类算法, 数据转换, Keras(神经网络库), 数据清理, 人工神经网络, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 张力流, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 降维, 数据操作, 生物信息学, 随机森林算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 迁移学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 深度学习, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 统计建模, 网络分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 机器学习, 计算思维, 分类算法, 网络模型, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 模型评估
高级设置 · 课程 · 1-3 个月