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  • 医学科学与研究


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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 嵌入式系统, 实时数据, 计算机编程工具, 数字化转型, 机器学习算法, 自动化, 集成开发环境, 嵌入式软件, 物联网, 计算机视觉, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 人工智能, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 机器学习, 健康信息学, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 生物信息学, 图论, 精准医疗, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    基于.Net的Web开发技术

    您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Web Development, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Javascript, HTML and CSS, Web Design, Data Access, Web Servers, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 微软 Azure, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, NumPy, 分类算法, 数据转换, Keras(神经网络库), 数据清理, 人工神经网络, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 张力流, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 降维, 数据操作, 生物信息学, 随机森林算法

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 迁移学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 深度学习, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 统计建模, 网络分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 机器学习, 计算思维, 分类算法, 网络模型, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 基于.Net的Web开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest

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