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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


更多精彩内容:

热门离散数学课程和证书


  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 应用数学, 计算机编程, Algorithm, 调试, 模拟, 开发测试, 概率, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 计算思维, 编程原则, 游戏设计, 组合学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, Spreadsheet Software

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 微分方程, 工程分析, 物理学, 微积分, 工程学, 三角法, 机械, 扭矩(物理学), 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 探索性数据分析, 描述性统计, 统计, 统计方法, Matplotlib, 统计假设检验, 回归分析, 数据分析, 概率, 相关性分析, 科学可视化, 数据可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 一般科学与研究, 批判性思维, 研究, 研究设计, 科学方法, 实验, 决策, 概率, 调查

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 应用数学, 物理学, 数值分析, 全球定位系统, 线性代数, Algorithm, 振动, 模拟, 工程分析, 控制系统, 工程学, 微分方程, 微积分, 三角法, 机械, 高等数学, 模拟和模拟软件, 验证和确认, 数学建模, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 线性代数, Algorithm, 物理学, 模拟, 计算逻辑, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 定量研究, 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: Data Validation, 研究设计, 统计方法, 数据管理, Data Management, 抽样(统计), 数据收集, 创建调查, 数据质量, 大数据, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 营销分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计, 时间序列分析和预测, 数据建模, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 电子表格软件, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of California, Santa Cruz

    Tutoring and Teaching Math for Understanding

    您将获得的技能: Instructional Strategies, Student-Centred Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 物理学, 电子元件, 电子产品, 电气工程, 材料科学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…303132…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学: Georgia Institute of Technology
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • 统计基础: Meta

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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