您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, 数据驱动的决策制定, 监管合规, 项目实施, AI 赋能, 机器学习, 业务解决方案, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习算法, 商业道德, 模型评估, AI 产品战略, 合规管理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习

您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 概率与统计, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 功能工程, 无监督学习, 空间分析, Machine Learning 方法, 地理空间信息与技术, 图像分析, 降维

您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, Scikit-learn （机器学习库）, Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 无监督学习, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 数据分析, 探索性数据分析

您将获得的技能: 人机交互, 数据伦理, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》（GDPR）, 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 机器学习, 信息隐私, 人为因素, 设计思维, AI 产品战略, 人工智能

您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 研究设计, 逻辑回归, 计量经济学, 计划评估, 抽样（统计）, 统计方法

您将获得的技能: 回归分析, A/B 测试, 数据驱动的决策制定, 创新, 业务指标, 机器学习, 概率, 案例研究, 大数据, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 战略决策

您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 分类算法, 强化学习, 无监督学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习算法, 降维

您将获得的技能: Teaching, Human Learning, Leadership, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Governance, Social Studies, Culture, Human Development, Interpersonal Communications

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, Pandas（Python 软件包）, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras（神经网络库）, NumPy, 降维, 生物信息学

您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure