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  • 血液学

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 监督学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 机器学习, 大型语言模型, Google 云端平台, 多模式 Prompt, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 员工管理, 数据存储, 项目规划, 物联网, 产品规划, 机器学习, 新产品开发, 机器学习算法, 产品开发, 无监督学习, 测量系统, 数据预处理, 文件系统, 分析, 监督学习, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 投资组合管理, 相关性分析, 降维, 应用机器学习, 探索性数据分析, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 经济学, 机器学习, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 模型评估, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, JUnit, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Data Structures, Software Technical Review, Network Model, Debugging, Program Development, API Design, Algorithms, File I/O, Software Development Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Java程序设计: Peking University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest

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