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  • 普通数学

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 分析技能, 分析, 道德标准与行为, 人工智能, OpenAI, 大型语言模型, 博弈论, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据管理, 数据收集, 数据架构, 企业架构, 企业战略, 战略决策, 机器学习, 数据整合, 业务流程自动化, 数据分析, 信息架构, AI 赋能, 商业技术, 人工智能, 分析, 管理团队, 创新

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据管理, 数据架构, 数据安全, Data Governance, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据质量, 数据分析, 信息隐私, 大数据, 数据可视化软件, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Networking, Virtual Machines, Cloud Storage, Network Architecture, Command-Line Interface, Firewall

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 软件测试, 模型部署, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), NumPy, 数值分析, 数据操作, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis, Business Research

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 模型评估, 探索性数据分析, 机器学习, 生物信息学, 降维, 人工神经网络, 随机森林算法, 数据转换, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据操作, NumPy

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, JUnit, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Data Structures, Software Technical Review, Network Model, Debugging, Program Development, API Design, Algorithms, File I/O, Software Development Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 数据管理简介: Meta
  • Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版: Google Cloud
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest

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