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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Pseudocode, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Combinatorics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory, Data Structures, Design Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Spark, 机器学习, 数据管道, 实时数据, 数据转换, 数据建模, 数据预处理, 功能工程, 星形模式, 数据访问, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 交通流优化, 机器学习, Machine Learning 方法, Data Validation, 估算, 分类算法, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习算法, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医学影像, 模型评估, 深度学习, Matlab, 图像分析, 地理空间信息与技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Proposal Development, Social Sciences, Research Methodologies, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Research Design, Qualitative Research, Sample Size Determination, Healthcare Ethics, Probability & Statistics, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 道德标准与行为, 机器学习, 分析技能, 预测建模, 数据伦理, 人工智能, 生成式人工智能, 分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 概率与统计, 数学建模, 研究设计, 数据科学, 数据分析, 预测建模, 逻辑回归, 统计推理, 回归分析, 数据建模, 功能工程, 统计假设检验, 数据伦理, 模型评估, 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型部署, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…303132…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation

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