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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 数字信号处理, 模型部署, 模型评估, 嵌入式系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 功能工程, 数据伦理, 数据预处理, 计算机编程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    745 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 模型评估, 强化学习, 机器学习算法, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卫生政策, 医疗保健行业知识, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    601 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Natural Language Processing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Model Evaluation, Network Architecture

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 人工神经网络, 无监督学习, 数据预处理, 数学建模, 线性代数, 功能工程, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, Algorithm, 衍生产品, NumPy, Jupyter, 统计, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 深度学习, 数据驱动的决策制定, 调试, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 卷积神经网络, 模型部署, 预测建模, 人工神经网络, 模型评估, 自动编码器, 应用机器学习, 无监督学习, 医学影像, 健康信息学, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 降维

    3.9
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Classification Algorithms, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Model Evaluation

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 监督学习, 决策树学习, 数据伦理, 人工智能, 张力流, 性能调整, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8485 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 机器学习, 模型部署, 嵌入式系统, 人工神经网络, 模型评估, 迁移学习, 计算机编程, 数据预处理, 应用机器学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…520

总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Deep Learning for Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的深度学习方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University

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