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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Workflow Management, Predictive Modeling, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Databricks ML in Action

    您将获得的技能: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, PySpark, Vector Databases, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Data Quality, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners

    您将获得的技能: AI Workflows, Artificial Intelligence

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), GitHub, 其他编程语言, Python 编程, 云计算, 开放源码技术, 开发环境, 数据科学, 计算机编程工具, R 程序设计, Git(版本控制系统), 统计编程, 数据可视化软件, 数据分析软件, Jupyter, 云平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    From Raw to Ready: Data Preparation in Python

    您将获得的技能: Data Integration, Data Import/Export, NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Probability Distribution, Linear Algebra, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 降维, 监督学习, 统计方法, 深度学习, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 回归分析, 随机森林算法, 数据预处理, 分类算法, Keras(神经网络库), Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 应用机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • Automate ML Pipelines for Peak Performance: Coursera
  • Databricks ML in Action: Packt
  • Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners: EDUCBA
  • 数据科学工具: IBM
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • Machine Learning Foundations: Packt
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • From Raw to Ready: Data Preparation in Python: Coursera
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
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