模式识别课程可以帮助您学习数据分析、Feature Extraction 和图像分析技术。您可以掌握统计建模、Machine Learning 算法和 Neural Network 设计方面的技能。许多课程会介绍 TensorFlow 和 Scikit-learn 等 Python 库等工具,这些工具用于在涉及 AI 和人工智能应用的项目中实现这些技术。

IBM
您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 数据导入/导出, 检索-增强生成, Python 程序设计, 响应式网页设计, 还原式 API, Prompt Engineering, ChatGPT, 软件开发生命周期, 工程软件, LangChain, 生成式人工智能, 软件架构, LLM 申请, 机器学习, 数据科学, 提示模式, 计算机视觉, IBM 云
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 强化学习, 逻辑回归, 机器学习, 医学影像, 自然语言处理, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 图像分析, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 数据分析, 机器学习, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 网络架构, 模型评估, 张力流, 深度学习, 迁移学习, 卷积神经网络, 分类算法, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 战略决策, 企业架构, 数据架构, 数据扫盲, 数字化转型, 生成式人工智能, 大数据, AI 产品战略, AI 赋能, 业务逻辑, 云计算, 数据分析, 机器人, 数据科学, 自然语言处理, 信息架构, 数据挖掘
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Data Synthesis
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 模型评估, 数据导入/导出, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据分析, 数据操作, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 探索性数据分析, 数据挖掘, 数据可视化, 监督学习, 数据转换
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月