Machine Learning 数学课程通常教授线性代数、微积分、概率和统计学,为理解算法打下坚实的基础。您可以掌握优化技术、数据分析和模型评估方面的技能,这些技能对于有效的机器学习应用至关重要。许多课程都会介绍 NumPy 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,帮助您在 AI 项目中实现数学概念,提高您使用数据驱动模型的能力。

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 无监督学习, 降维, Model Evaluation, 功能工程, 模型评估, 回归分析, 预测建模, Python 编程, 分类算法, 决策树学习, 应用机器学习, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 模型评估, 数据预处理, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 模型部署, 回归分析, 异常检测, 决策树学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 数据收集, 数据质量, 无监督学习, 人工智能, 案例研究, 数据伦理, 业务要求, 数据预处理, 应用机器学习, 监督学习, 业务分析, 产品生命周期管理, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据科学, 无监督学习, 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 强化学习, 回归分析, 分类算法, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 工艺优化, 模型评估, 回归分析, 分类算法, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 数据处理, 机器学习算法, 监督学习, Jupyter, 决策树学习, 应用机器学习, 性能分析, 业务解决方案
混合 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 数据收集, Model Evaluation, 人工智能, 分类算法, 模型评估, 图像分析, 数据预处理
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Programming Principles, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Generative AI, Data Preprocessing, Continuous Monitoring
中级 · 课程 · 1-3 个月