机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据收集, Model Evaluation, 模型培训, 非结构化数据, 数据完整性, 模型优化, 数据综合, 系统监控, 应用程序部署, 数据验证, 持续监测, 数据质量, 应用机器学习, Data Validation, 机器学习, 数据预处理, 模型部署, 持续部署, 数据维护, 模型评估, MLOps(机器学习运营)
★ 4.8 (3359) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 模型培训, 逻辑回归, 迁移学习, 自然语言处理, 模型优化, 人工神经网络, 机器学习方法, 应用机器学习, 图像分析, 强化学习, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 卷积神经网络, Python 编程, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 医学影像, 无监督学习
★ 4.7 (3827) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, AI Integrations, Data Literacy, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Package and Software Management, Data Structures
★ 4.8 (246) · 初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 功能工程, 数据收集, Model Evaluation, 人工智能扫盲, 模型培训, 应用机器学习, 分类算法, 测试数据, 机器学习方法, 统计机器学习, 人工智能, 机器学习, 机器学习软件, 模型评估, 机器学习算法
★ 4.7 (3536) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (119) · 初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 分类算法, 迁移学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 决策树学习, 数据伦理, 模型优化, 应用机器学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 深度学习, 机器学习, Transfer Learning, 回归分析, 监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 张力流
★ 4.9 (8689) · 初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 功能工程, Model Evaluation, 模型培训, 分类算法, 模型优化, 人工神经网络, 机器学习方法, 应用机器学习, 机器学习, Python 编程, 预测建模, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习
★ 4.6 (8780) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Model Training, Cloud Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
★ 4.5 (831) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: 数据分析, 微软 Azure, 模型培训, 数据科学, 应用机器学习, 迁移学习, 分类算法, 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化, 深度学习, 机器学习, Transfer Learning, 卷积神经网络, 回归分析, Databricks, 预测建模, Microsoft Azure, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit Learn(机器学习库)
★ 4.5 (331) · 中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能个性化, 应用机器学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 异常检测, 模型优化, 数据伦理, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 降维, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法
★ 4.9 (5611) · 初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 法学硕士申请, 应用程序开发, ChatGPT, 及时工程, Prompt Engineering, OpenAI, OpenAI 应用程序接口, 大型语言建模
★ 4.7 (2343) · 初级 · 项目 · 不超过 2 小时

University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 算法, 强化学习, 代理系统, 人工智能, 机器学习, 决策智能, 机器学习算法, 马尔可夫模型
★ 4.8 (2901) · 中级 · 课程 · 1-3 个月