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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 决策树学习, 数据预处理, 功能工程, 机器学习算法, 性能调整, NumPy, 应用机器学习, 数据分析, 随机森林算法

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 机器学习算法, 回归分析, 数据预处理, 预测分析, 功能工程, 应用机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 无监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 数据分析, 随机森林算法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 统计方法, 回归分析, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, Keras(神经网络库), 张力流, 降维, 随机森林算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, Algorithm, 功能工程, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 文本挖掘, 降维, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 预测建模, 分类算法, 模型评估, 监督学习, 机器学习算法, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整, Algorithm, 随机森林算法

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, Machine Learning 方法, 分类算法, 无监督学习, 大数据, 分析, 模型评估, 监督学习, 人工神经网络, 异常检测, 机器学习算法, Algorithm, 数据分析, 数据挖掘, 决策树学习, 统计分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Clustering and Classification with Machine Learning in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Science, Ggplot2, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation, Model Evaluation, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 卷积神经网络, 分类算法, 预测建模, 自然语言处理, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 随机森林算法, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…175

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 无监督机器学习: IBM
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Clustering and Classification with Machine Learning in R: Packt

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