NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (25) · 初级 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
★ 4.6 (62) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Yonsei University
您将获得的技能: 公司名称, 深度学习, 机器学习, 企业战略, 人工智能, 机器学习方法, 自然语言处理, 机器学习软件, 无监督学习, 商业策略, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 张力流, 业务建模, 递归神经网络 (RNN), 技术战略
★ 4.4 (687) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 数据质量, 机器学习, 应用机器学习, Google Cloud 平台, 模型培训, 人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云 API, 数字化转型, 人工智能扫盲, 业务转型, 计算机视觉, 数据伦理, 负责任的人工智能
★ 4.8 (115) · 初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Transfer Learning, 生成式对抗网络(GANs), 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 模型培训, 数据综合, 人工神经网络, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 张力流, 生成模型架构, 图像分析
★ 4.9 (315) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Transfer Learning, 迁移学习, 自然语言处理, 生成模型架构, 大型语言建模
★ 4.1 (125) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Transfer Learning, 数据预处理, 深度学习, 张力流, 迁移学习, 数据管道, 模型培训, 自然语言处理, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 数据处理, Keras(神经网络库), 人工智能工作流程
★ 4.8 (196) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 软件工程, 机器学习, 应用编程接口 (API), 云应用, Microsoft Azure, Google Cloud 平台, 云 API, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 模型部署, 微软 Azure, 云工程, 计算机视觉, 云计算开发, 云部署, 持续交付, Flask (Web 框架), 人工智能工作流程
★ 4.5 (92) · 中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scientific Visualization, Deep Learning, Artificial Neural Networks
★ 4.7 (27) · 中级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, Python 编程, 数据完整性, 数据质量, 审计, 信息及相关技术控制目标 (COBIT), 自然语言处理, 数据操作, Data Governance, 会计, Pandas(Python 软件包), 财务审计, Data Management, 一般会计, 探索性数据分析, 内部审计, 分析, 内部控制, 欺诈检测, GitHub
★ 4.6 (83) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Design Thinking, Python Programming
★ 4.4 (82) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周