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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a la inversión bursátil

    您将获得的技能: Technical Analysis, Financial Market, Equities, Financial Trading, Investments, Portfolio Management, Market Trend, Financial Analysis, Securities Trading, Portfolio Risk, Trend Analysis, Analysis, Return On Investment, Risk Analysis, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    PowerPoint Data Viz – Business Charting Techniques

    您将获得的技能: Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Data Storytelling, Microsoft Excel, Trend Analysis

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Speed Up Data Analysis and Presentation Building

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Analysis, AI Enablement, Oral Expression

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 统计, 微积分, 应用数学, 几何学, 分析技能, 制图, 回归分析, R(软件), 数据分析, 普通数学, 测量系统, 三角法, 相关性分析, 代数, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Boost Engagement: Optimize AI Content Performance

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Content Development and Management, Content Creation, Web Analytics, Social Media Management, Content Strategy, AI Personalization, Web Analytics and SEO, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 模型评估, 时间序列分析和预测, 描述性统计, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 回归分析, R(软件), 公共卫生, 生物统计学, 统计方法, 统计分析

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Institute for the Future

    未来思维

    您将获得的技能: 创造力, 创造性思维, 远见卓识, 乐观主义, 负责任的人工智能, 预测, 系统思考, 创新, 虚拟现实, 社会影响, 模拟, 行动导向, 趋势分析, 认知灵活性, 社区组织, 积极主动, 集思广益, 战略规划, 规划, 战略思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 数据结构, 分析, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 伪代码

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    计算机网络和网络安全

    您将获得的技能: TCP/IP, 防火墙, 网络规划与设计, Network Security, 网络安全, 动态主机配置协议(DHCP), 局域网, 网络分析, Networking 路由器, Network Protocol(网络协议, 端点检测和响应, 无线网络, 端点安全, 网络基础设施, 数据丢失预防, 网络硬件, 安全信息与事件管理(SIEM), 通用网络, 信息系统安全, 入侵检测和防御

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 定量研究, 统计推理, 回归分析, 分析技能, 数据管理, SAS(软件), 统计方法, 相关性分析, 统计分析, 统计软件

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    让世界更美好的商业战略

    您将获得的技能: 可行性研究, 创业, 项目范围界定, 社会影响, 市场趋势, 环境、社会和公司治理(ESG), 商业道德, 投资回报, 社会经济学, 案例研究, 趋势分析, 道德标准与行为, 战略领导力, 可持续商业, 管理, 企业可持续发展, 国际关系, 商业策略, 人口统计, 可持续发展

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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inferential and predictive statistics for business
1…293031…122

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  • Introducción a la inversión bursátil: Universitat Politècnica de València
  • PowerPoint Data Viz – Business Charting Techniques: Packt
  • Speed Up Data Analysis and Presentation Building: Google
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • Boost Engagement: Optimize AI Content Performance: Coursera
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 未来思维: Institute for the Future
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • 计算机网络和网络安全: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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