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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学顶点项目

    您将获得的技能: 数据库, 社交网络分析, 机器学习, 模拟, 数据整理, 大数据, 计算思维, 趋势分析, 数据处理, 网页抓取, 社会科学, 自然语言处理, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 可扩展性, Machine Learning 方法, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 自然语言处理, 计算机视觉, 性能调整, 强化学习, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 机器学习, Flask(网络框架), 模型部署, 持续交付, 计算机视觉, Google 云端平台, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 无监督学习, 健康信息学, 监督学习, 计划发展, 机器学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 健康信息管理, 预测建模, 应用机器学习, 深度学习, 医疗保健, 模型评估

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Building Intelligent Troubleshooting Agents

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, User Interface (UI), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, Debugging, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Support Systems, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 人工神经网络, 生成式人工智能, Jupyter, 生成模型架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    您将获得的技能: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…282930…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • 计算社会科学顶点项目: University of California, Davis
  • 实用深度学习入门: Intel
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • 健康数据科学基金会: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft

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